Google Earth 이미지를 활용해 입면 다이어그램을 만드는 방법

Google Earth를 출발점으로 사용하는 이유는 무엇인가요?

건축을 연구하거나 건물 입면(facade)을 분석할 때, 우리는 종종 Google Earth나 스트리트 뷰 참조 이미지부터 시작합니다. 이러한 이미지는 접근하기 쉽고 건물 매스, 입면 리듬, 도로 스케일, 개구부 및 주변 맥락과 같은 유용한 정보를 담고 있는 경우가 많습니다.

문제는 스트리트 뷰 이미지에 노이즈도 많이 포함되어 있다는 점입니다. 투시 왜곡, 자동차, 나무, 표지판, 그림자 및 카메라 앵글 등은 모두 입면 분석을 더 어렵게 만들 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 ReRoom과 Nano Banana Pro를 사용하여 실제 3D 스트리트 뷰 이미지를 깔끔하고 미니멀하며 전문적인 2D 건축 입면 다이어그램으로 변환해 보겠습니다.

그림 01. 구조적 참조를 위해 Google Earth에서 대상 건물을 캡처한 모습

이 워크플로의 목표는 실측 시공 도면을 작성하는 것이 아닙니다. 그 대신, 사례 연구, 프레젠테이션 및 초기 디자인 참조용으로 활용할 수 있도록 실제 거리 이미지의 입면 구조를 보다 명확한 형식으로 변환하는 것입니다.

1단계 — 로그인 및 참조 이미지 준비

먼저 ReRoom에 로그인하고 사용하려는 Google Earth 이미지를 준비합니다.

이미지를 업로드하기 전에 대상 건물을 가능한 한 정면에서 바라본 뷰를 선택하는 것이 좋습니다. 더 깔끔한 정면 앵글은 AI가 입면 비례, 층별 리듬, 창문 간격 및 구조 격자(structural grid)를 이해하는 데 도움이 됩니다.

스크린샷 각도가 너무 기울어져 있으면 모델이 투시 왜곡을 입면 디자인의 일부로 인식할 수 있습니다. 결과물이 여전히 입면도처럼 보일 수는 있지만, 비례와 구조가 불안정해질 수 있습니다.

이 단계에서는 모델에 아직 아름다운 도면을 만들도록 요구하지 않습니다. 먼저 주요 피사체가 거리 사진이 아닌 건물 입면이라는 점을 모델이 이해하도록 해야 합니다.

2단계 — 홈으로 이동하여 생성 워크플로 열기

로그인한 후 ReRoom 홈 페이지로 이동하여 이미지 생성 워크플로를 엽니다.

Google Earth 스크린샷을 메인 참조 이미지로 업로드합니다. 이 참조 이미지는 변환을 위한 구조적 입력 역할을 하게 됩니다.

여기서 중요한 점은 작업의 초점을 명확히 유지하는 것입니다. 우리는 ReRoom에 건물을 재설계하도록 요청하는 것이 아닙니다. 기존의 입면 정보를 보다 깔끔한 2D 건축 드로잉 스타일로 변환하도록 요청하는 것입니다.

3단계 — Nano Banana Pro 선택

다음으로 Nano Banana Pro 모델을 선택합니다.

이 워크플로에서는 순전히 창의적인 재해석보다는 제어된 이미지 변환이 필요하므로 Nano Banana Pro가 유용합니다. 참조 이미지는 최종 결과물, 특히 건물의 윤곽선, 입면 그리드, 창문 리듬 및 전반적인 비례를 결정하는 기준으로 계속 유지되어야 합니다.

모델이 선택되면 원근감을 제거하고 사진을 2D 정사영(orthographic) 입면도로 변환하도록 모델에 명확하게 지시하는 프롬프트를 작성할 수 있습니다.

4단계 — 프롬프트 작성

이 워크플로에서 가장 중요한 부분은 프롬프트입니다. 결과물을 렌더링, 일러스트레이션 또는 콘셉트 이미지가 아니라 2D 정사영 건축 입면도로 명확하게 묘사해야 합니다.

다음과 같은 프롬프트를 사용하세요:

A professional 2D architectural orthographic elevation drawing of the street facade based on referenced image. Purely 2D flat view, zero perspective, no vanishing points. 

The image shows only the front facades of the buildings in a straight line.


Architecture style: clean line work with desaturated watercolor textures.

Background: solid white. 

Ground: a single thin horizontal black line representing the sidewalk, no road depth, no receding pavement. 

Scale: include small 2D human silhouettes for scale. 

Technical drawing style, parallel projection, orthographic projection, high detail, architectural schematic. No text on image, no annotations, no titles.

저희 테스트에서 가장 유용했던 단어는 "beautiful elevation drawing(아름다운 입면 도면)"이 아니었습니다. 더 중요한 단어는 창문 리듬, 구조 그리드, 입면 비례, 정사영 입면도(orthographic elevation)와 같은 기하학적 및 건축적 제약 조건이었습니다.

이러한 용어들은 모델이 단순히 이미지를 더 세련되게 보이게 만드는 대신, 무엇을 보존해야 하는지 이해하는 데 도움을 줍니다.

5단계 — 다이어그램 스타일 다듬기

첫 번째 결과물이 나온 후, 도면을 더 다이어그램답고 전문적으로 다듬을 수 있습니다.

예를 들어 결과물이 여전히 지나치게 렌더링처럼 느껴진다면 재질 및 조명에 대한 설명을 줄이세요. 결과물이 너무 추상적이라면 선 두께(line weight), 입면 그리드, 건축 다이어그램과 같이 구조와 관련된 용어를 더 추가하세요.

그림 02. Nano Banana Pro를 사용하여 스트리트 뷰 이미지를 미니멀한 2D 건축 입면도로 변환한 모습

핵심 트레이드오프(trade-off)는 단순화와 인식 가능성 사이에 있습니다. 도면이 너무 단순화되면 건물의 고유한 특징을 잃을 수 있습니다. 스트리트 뷰 이미지에 너무 충실하면 시각적 노이즈가 과도하게 유지될 수 있습니다.

대부분의 경우 자동차, 사람, 간판, 짙은 그림자 및 불필요한 거리 디테일은 제거하면서 층별 리듬, 주요 개구부, 구조 그리드 및 입면 분할은 보존하려고 노력합니다.

6단계 — 사례 연구 및 디자인 참조용으로 결과물 활용

이 워크플로는 실제 3D 스트리트 뷰 이미지를 깔끔한 2D 건축 입면 다이어그램으로 변환할 수 있습니다. 이는 특히 사례 연구, 입면 언어 연구, 프레젠테이션 다이어그램 및 초기 디자인 참조용으로 유용합니다.

그림 03. 실제 건물 참조로부터 생성된 다양한 입면 다이어그램 결과물

우리는 이 결과물을 정밀한 실측 도면으로 취급하지 않습니다. Google Earth 이미지에는 이미 원근 왜곡과 해상도 한계가 있으며, AI가 비례나 입면 디테일을 재구성할 수도 있습니다.

하지만 이 워크플로는 스트리트 뷰 참조 이미지를 깔끔한 건축 다이어그램으로 변환하는 초기 노력을 줄여줄 수 있습니다. 디자이너가 시각적 참조에서 분석, 비교 및 프레젠테이션 단계로 더 빠르게 나아갈 수 있도록 돕습니다.

ReRoom의 결과물은 여전히 비례, 층수, 개구부 배치 및 입면 로직에 대한 사람의 검토가 필요합니다. 그러나 이 워크플로는 유용한 방향성을 보여줍니다. AI는 단순히 새로운 건물을 생성하는 데 그치지 않고, 디자이너가 기존 세계를 읽기 쉽고, 편집 가능하며, 논의할 수 있는 건축적 자료로 재구성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.